8月31日，首个单井工况智能诊断系统在西北油田采油三厂上线应用，标志着该厂在智能油田建设中实现了针对单井智能管理的关键性突破，目前系统准确率达到85%以上,正常功图的预测准确率达到95%,异常功图的准确率可达到80%以上。

该系统可对油井工况、生产参数及示功图图像进行机器学习建模，通过卷积神经网络深度识别数据特征和图像信息，建立神经网络模型，新的示功图通过远传进入该系统，即可进行较为准确的预测分类。部署该神经网络模型的系统，可自动对油井实时示功图进行分类，对异常功图进行高效分析，第一时间发现生产现场的问题和风险，快速进行专业分析并提出整改措施。（石立斌 马京林）