日前从燕山石化了解到，该公司应用自主开发的设备预知维修系统，通过对炼化装置流量控制阀进行数据分析和智能诊断，实现了对控制阀的预测性维护，避免预防维护的盲目性，不仅提高设备可靠性和可用系数，还降低运行检修成本。

燕山石化管理信息部高级主管李冰介绍，该公司建立了调节阀故障模型，当调节阀出现内漏、外漏等故障时，生产操作人员能第一时间得到预警，将故障影响范围降到最低，做到全装置阀门故障自动监测、自动感知、自动报警。

据了解，通过阀门的数据分析和智能诊断，可有效减少日常维修工作量，降低无效维修50%以上，每年可降低维修成本10万以上；对于计划性大修，可准确定位维修阀门，减少盲目性维修，每年可降低维修成本15万左右。同时，通过阀门数据分析，对于故障提前预警，可有效避免生产事故发生，减少开停工及设备损失，以每年减少一起事故为例，可解决成本最少几十万元。